သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းကိရိယာများအတွက်အသိဉာဏ်ထုတ်လုပ်မှု၏မြင့်တက်

ထုတ်လုပ်မှု၏ရှုခင်းသည်အထူးသဖြင့်သတ္တုထုပ်ပိုးသည့်ပစ္စည်းကိရိယာများတွင်ပါသောသတ္တုများပါ 0 င်သောထုတ်လုပ်မှုဆိုင်ရာနည်းပညာများကိုလက်ခံခြင်းဖြင့်မောင်းနှင်မှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤနည်းပညာများသည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုတိုးမြှင့်ပေးရုံသာမကရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုနှင့်စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်လည်းကိုက်ညီသည်။

အသိဉာဏ်ထုတ်လုပ်မှုအတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်း
အလိုအလျောက်နှင့်စက်ရုပ်များ:သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းကိရိယာများတွင်အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်များကိုအသုံးပြုခြင်းသည်သိသိသာသာ UPTJET ကိုမြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ စက်ရုပ်များ, အထူးသဖြင့်ပူးပေါင်းစက်ရုပ်များ (Cobots) သည်ထုပ်ပိုးခြင်းမှစတင်သည့်လိုင်းများနှင့်သက်ဆိုင်သောလုပ်ငန်းများကိုအပြည့်အ 0 လုပ်ဆောင်သည်။ PMMi Business Intelligence Indeading မှအစီရင်ခံစာအရထုပ်ပိုးစက်တွင်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းသည်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌အဓိကလမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Machine Vision နှင့် Robotics applications များတွင်သိသာထင်ရှားသည့်တိုးတက်မှုများရှိသည်။

IT နှင့် Smart Smartsors:အရာများ၏အင်တာနက် (IOT) အင်တာနက်သည် Real-time data စုဆောင်းမှုနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုခွင့်ပြုခြင်းဖြင့်သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းများကိုမည်သို့လည်ပတ်သည်ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲနေသည်။ ဤဆက်သွယ်မှုသည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းကိုထိန်းသိမ်းရန်, ဥပမာအားဖြင့် IOT ကိုပစ္စည်းထိန်းချုပ်မှုဖြင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအားပစ္စည်းကိရိယာများကိုထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းကိုတိုးတက်စေသောလမ်းကြောင်းတစ်ခုအနေဖြင့်မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။
AI နှင့် Machine သင်ယူခြင်း:အထူးသဖြင့်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်များပိုမိုကောင်းမွန်သည့်ဒေသများတွင်အထူးသဖြင့်အသိဉာဏ်ရှိသောထုပ်ပိုးမှုဖြေရှင်းနည်းများကိုထိုးဖောက် 0 င်ရောက်ခြင်းကိုပြုလုပ်နေသည်။ Ai algorithms သည်အချက်အလက်များကိုကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ရန်သို့မဟုတ်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင်တိုးတက်မှုများကိုအကြံပြုရန်အချက်အလက်များမှသင်ယူနိုင်သည်။ အမှုတစ်ခုအနေဖြင့်အမှုတစ်ခုသည် Vision စနစ်များကို Vision စနစ်များတွင်မဟုတ်ဘဲသတိမပြုမိဘဲထုတ်ကုန်အားနည်းချက်များကိုရှာဖွေရန်အတွက်လက်ခံခြင်းဖြစ်သည်။
ရေရှည်တည်တံ့မှုအသိဉာဏ်ထုတ်လုပ်မှုသည်ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုဆီသို့ ဦး တည်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ဘူးခွံများကိုပေါ့ပေါ့တန်တန်သဘောထားသည်။ အလူမီနီယမ်နှင့်သံမဏိကဲ့သို့သောပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သောပစ္စည်းများအသုံးပြုခြင်းသည်အရှိန်အဟုန်ဖြင့်အရှိန်အဟုန်မြင့်တက်နေပြီးထုတ်လုပ်သူများက Eco-friendly friends များကိုအာရုံစိုက်သည်။
ဒေတာ - မောင်းနှင်ထိုးထွင်းသိမြင်မှု

• စျေးကွက်စီးပွားရေး - ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသတ္တုထုပ်ပိုးစျေးကွက်သည်သိသိသာသာကြီးထွားရန်စီမံကိန်းကိုသိသိသာသာတိုးတက်ရန်ထုတ်လုပ်သည်။ ဤကြီးထွားမှုသည်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ပေးသည့်အသိဉာဏ်ရှိသောနည်းပညာများဖြင့်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• အလိုအလျောက်အကျိုးသက်ရောက်မှု - စက်မှုထုပ်ပိုးစျေးကွက်သည် 2019 ခုနှစ်တွင်ဒေါ်လာ 56.2 ဘီလီယံမှဒေါ်လာ 56.2 ဘီလီယံမှဒေါ်လာ 56.2 ဘီလီယံမှ 66 ဘီလီယံအထိတိုးတက်လာမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ဤအခြေအနေသည်အလိုအလျောက်အပေးအယူဖွင့်ခြင်းကကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို 200% -300% ဖြင့်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့်ပစ္စည်းကိုင်တွယ်ခြင်းဖြင့်တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ

1. မလွှဲမရှောင်သာစီမံကိန်း - မိုးကုပ်စက်ဝိုင်း 2020 အစီအစဉ်အရမလွှဲမရှောင်သာစီမံကိန်းသည်ထုတ်လုပ်မှုနှင့်ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးတိုးတက်စေရန်သတ္တုစက်မှုလက်မှုရှိဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများတွင်အထူးကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းရေးစွမ်းရည်များပါ 0 င်သည်။
2. Mitsubishi Electric: ထုပ်ပိုးခြင်းလုပ်ငန်းအတွက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သောစက်ရုပ်များအနေဖြင့်၎င်းတို့၏ပူးပေါင်းစက်ရုပ်များရှိသည့်လုပ်ငန်းများကိုယခင်ကလက်စွဲစာအုပ်ကိုအလိုအလျောက်လုံခြုံမှုနှင့်အရည်အသွေးမြင့်မားသောရလဒ်များကိုထိန်းသိမ်းရန်နှင့်အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချရန်ခွင့်ပြုထားသည်။
3. Crown Holdings, Inc. နှင့် Ardagh Grows Sa - ဤကုမ္ပဏီများသည်သံမဏိမှအလူမီဂရမ်သို့ပြောင်းခြင်းအတွက်သတ္တုထုပ်ပိုးမှု၏အလေးချိန်ကိုလျှော့ချရန်သံမဏိမှအလူမီနီယမ်သို့ပြောင်းရန်သတိပြုမိသည်။

အနာဂတ်လမ်းညွန်
သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းကိရိယာများတွင်အသိဉာဏ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှု၏အနာဂတ်သည် ပိုမို. ပေါင်းစပ်ထားသောစနစ်များကို ဦး တည်သည့်လမ်းကြောင်းများနှင့်အလွယ်တကူမှီခိုနေရသည်။ အာရုံစိုက်လိမ့်မည်:

• ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် AI ကိုထပ်မံပေါင်းစည်းခြင်း - စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်းထက် ကျော်လွန်. AI သည်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများအတွင်းမဟာဗျူဟာမြောက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင်ပိုမိုကြီးမားသောအခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်မည်ဖြစ်သည်။
• တိုးမြှင့်စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ပြောင်းလဲရေး - 3D ပုံနှိပ်ခြင်းနှင့်အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်များကဲ့သို့သောနည်းပညာများဖြင့် Niche စျေးကွက်တောင်းဆိုမှုများကိုဖြည့်ဆည်းရန်စိတ်ကြိုက်ထုပ်ပိုးထားသောအဖြေများအတွက်အလားအလာရှိသည်။
• ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး - ပစ္စည်းကိရိယာများပိုမိုချိတ်ဆက်လာသည်နှင့်အမျှဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများမှဤစနစ်များကိုကာကွယ်ခြင်းသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။

သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းကိရိယာများကိုအသိဉာဏ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှုသည်အရာရာကိုပိုမိုမြန်ဆန်စွာသို့မဟုတ်စျေးသက်သာခြင်းနှင့်သာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည်၎င်းတို့အားပိုမိုစမတ်ကျပြီးရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲနေပြီးစိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန်ပိုမိုစွမ်းရည်များနှင့် ပတ်သက်. ဖြစ်သည်။ ဒေတာနှင့်ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများသည်သတ္တုထုပ်ပိုးခြင်းတွင်ပိုမိုအသိဉာဏ်ရှိသော, အလိုအလျောက်နှင့်ထိရောက်သောအနာဂတ်အတွက်ရှင်းလင်းသောလမ်းကြောင်းကိုဖော်ပြသည်။

Chengdu Changtai Intelligentical ပစ္စည်းကိရိယာ Co. (https://www.ctcanmachine.com/)တစ် ဦး ပြည့်စုံအစုကိုထောက်ပံ့ပေးသည်အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်စက်များနိုင်ပါတယ်။ စက်ထုတ်လုပ်သူများပြုလုပ်နိုင်သည့်အတိုင်းကျွန်ုပ်တို့သည်မြှုပ်နှံခံရသည်စက်တွေလုပ်နိုင်ပါတယ်root ရန်စည်သွပ်ဘူးတရုတ်နိုင်ငံမှာ

သံဖြူလုပ်နိုင်သည့်စက်ကိုဆက်သွယ်ပါ။
Tel / WhatsApp: +86 138 0801 1206
Email:neo@ctcanmachine.com