သတ္တုထုပ်ပိုးသည့်ပစ္စည်းကိရိယာများတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောထုတ်လုပ်မှု မြင့်တက်လာခြင်း

ထုတ်လုပ်မှုနယ်ပယ်၊ အထူးသဖြင့် သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းကိရိယာလုပ်ငန်းတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုနည်းပညာများကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းကြောင့် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်ပေါ်နေပါသည်။ ဤနည်းပညာများသည် ထိရောက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုဆီသို့ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့်လည်း ကိုက်ညီနေပါသည်။

ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုတွင် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ
အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ရိုဘော့တစ်ပညာ-သတ္တုထုပ်ပိုးသည့်စက်ကိရိယာများတွင် အဆင့်မြင့်ရိုဘော့တစ်များအသုံးပြုမှုသည် သိသိသာသာမြင့်တက်လာသည်ကိုတွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ စက်ရုပ်များ၊ အထူးသဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့်ရိုဘော့များ (cobots) သည် ယခုအခါ ထုပ်ပိုးမှုလိုင်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး ထုပ်ပိုးခြင်းမှသည် မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့်အမြန်နှုန်းဖြင့် ပါလက်တင်ခြင်းအထိ အမျိုးမျိုးသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ PMMI Business Intelligence ၏ အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ ထုပ်ပိုးသည့်စက်ယန္တရားများတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အမေရိကန်တွင် အဓိကလမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်ခဲ့ပြီး စက်အမြင်အာရုံနှင့် ရိုဘော့တစ်အသုံးချမှုများတွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများရှိသည်။

IoT နှင့် စမတ်အာရုံခံကိရိယာများ-အင်တာနက်ပေါ်ရှိ အရာဝတ္ထုများ (IoT) သည် သတ္တုထုပ်ပိုးသည့် စက်ပစ္စည်းများ မည်သို့လည်ပတ်ပုံကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် တော်လှန်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ဤချိတ်ဆက်မှုသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ ရပ်တန့်ချိန်ကို လျှော့ချခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းတို့တွင် အထောက်အကူပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စက်ပစ္စည်းထိန်းချုပ်မှုတွင် IoT ပေါင်းစပ်မှုကို စက်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို တိုးတက်စေသည့် လမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် မီးမောင်းထိုးပြထားပါသည်။
AI နှင့် စက်သင်ယူမှု-ဉာဏ်ရည်တု (AI) သည် အထူးသဖြင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောထုပ်ပိုးမှုဖြေရှင်းချက်များထဲသို့ ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်လာနေပါသည်။ AI အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သောအချက်များကို ခန့်မှန်းရန် သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် တိုးတက်မှုများကို အကြံပြုရန် ဒေတာမှ သင်ယူနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် မသိသာနိုင်သော ထုတ်ကုန်ချို့ယွင်းချက်များကို ထောက်လှမ်းရန် အမြင်အာရုံစနစ်များတွင် AI ကို အသုံးပြုခြင်းသည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုသည်လည်း ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုဆီသို့ ဦးတည်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဘူးခွံများ၏ အလေးချိန်ပေါ့ပါးမှုသည် ပစ္စည်းအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို လျှော့ချပေးပါသည်။ အလူမီနီယမ်နှင့် သံမဏိကဲ့သို့သော ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သော ခေတ်ရေစီးကြောင်းသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ရောက်ရှိလာနေပြီး ထုတ်လုပ်သူများသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သဟဇာတဖြစ်သော ဖြေရှင်းချက်များကို အာရုံစိုက်လာကြသည်။
ဒေတာအခြေပြု ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ

• ဈေးကွက်တိုးတက်မှု- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သတ္တုထုပ်ပိုးမှုဈေးကွက်သည် သိသိသာသာ တိုးတက်လာရန် ခန့်မှန်းထားပြီး ၂၀၃၄ ခုနှစ်တွင် ရောင်းအား အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၅၃.၁ ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိရန် မျှော်လင့်ရပြီး CAGR ၆.၇% ဖြင့် တိုးတက်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ဤတိုးတက်မှုကို ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော နည်းပညာများက တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပံ့ပိုးပေးထားသည်။
• အလိုအလျောက်စနစ်၏ သက်ရောက်မှု- စက်မှုလုပ်ငန်းထုပ်ပိုးမှုဈေးကွက်သည် ၂၀၁၉ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၅၆.၂ ဘီလီယံမှ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၆၆ ဘီလီယံအထိ တိုးတက်လာရန် မျှော်လင့်ရပြီး အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုကဲ့သို့သော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကြောင့် ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေတွင် အလိုအလျောက်စနစ်သည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ပစ္စည်းကိုင်တွယ်မှုတွင် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို ၂၀၀% မှ ၃၀၀% အထိ တိုးမြှင့်ပေးကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများ

1. INEVITABLE ပရောဂျက်- Horizon 2020 အစီအစဉ်အရ၊ INEVITABLE ပရောဂျက်သည် သတ္တုလုပ်ငန်းတွင် လုပ်ငန်းစဉ်ထိရောက်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများတွင် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနှင့် စက်ပစ္စည်းချို့ယွင်းမှုကို သိသိသာသာလျှော့ချပေးသည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုစွမ်းရည်များ ပါဝင်သည်။
2. Mitsubishi Electric: ထုပ်ပိုးမှုလုပ်ငန်းအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော စက်ရုပ်များတွင် ၎င်းတို့၏ တိုးတက်မှုများကြောင့် ယခင်က လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ခဲ့သော အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ပြီး ဘေးကင်းရေးကို မြှင့်တင်ပေးကာ အရည်အသွေးမြင့် အထွက်နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည့်အပြင် အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း လျှော့ချပေးပါသည်။
3. Crown Holdings, Inc. နှင့် Ardagh Group SA: ဤကုမ္ပဏီများသည် သတ္တုထုပ်ပိုးမှု၏ အလေးချိန်ကို လျှော့ချရန်အတွက် သံမဏိမှ အလူမီနီယမ်သို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုခဲ့ကြောင်း လူသိများပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှု၏ လက်တွေ့အသုံးချမှုကို ပြသနေပါသည်။

အနာဂတ် ဦးတည်ချက်များ
သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းကိရိယာများတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှု၏ အနာဂတ်သည် ပိုမိုပေါင်းစပ်ထားသော စနစ်များဆီသို့ ဦးတည်သော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့်အတူ အလားအလာကောင်းများ ရှိနေသည်။ အဓိကထားရမည့်အရာများမှာ-

• ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ရန်အတွက် AI ကို နောက်ထပ်ပေါင်းစပ်ခြင်း- စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းအပြင်၊ AI သည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများအတွင်း မဟာဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ရာတွင် ပိုမိုကြီးမားသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။
• မြှင့်တင်ထားသော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှု- 3D ပုံနှိပ်ခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့် ရိုဘော့တစ်ကဲ့သို့သော နည်းပညာများဖြင့်၊ အထူးပြုဈေးကွက် চাহিদာများကို ဖြည့်ဆည်းရန် ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော ထုပ်ပိုးမှု ဖြေရှင်းချက်များ အလားအလာရှိပါသည်။
• ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး- စက်ပစ္စည်းများ ပိုမိုချိတ်ဆက်လာသည်နှင့်အမျှ ဤစနစ်များကို ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများမှ ကာကွယ်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် ထုတ်လုပ်ရေးကဏ္ဍ၏ ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများအပေါ် အားနည်းချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလျှင် ပို၍အရေးကြီးလာမည်ဖြစ်သည်။

သတ္တုထုပ်ပိုးပစ္စည်းများ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုသည် အရာများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ သို့မဟုတ် စျေးသက်သာစွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းသာမကဘဲ၊ ၎င်းတို့ကို ပိုမိုစမတ်ကျစွာ၊ ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့စွာ နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်စွမ်း ပိုမိုမြင့်မားစွာဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းလည်း ဖြစ်ပါသည်။ အချက်အလက်များနှင့် ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများသည် သတ္တုထုပ်ပိုးမှုတွင် ပိုမိုဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သော နှင့် ထိရောက်သော အနာဂတ်ဆီသို့ ဦးတည်သော ရှင်းလင်းသောလမ်းကြောင်းကို ဖော်ပြသည်။

ချန်ဒူး ချန်တိုင်း ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ပစ္စည်းကိရိယာ ကုမ္ပဏီလီမိတက် (https://www.ctcanmachine.com/)ပြီးပြည့်စုံသော အစုံအလင်ကို ပေးစွမ်းသည်အလိုအလျောက် ဘူးထုတ်လုပ်သည့်စက်များစက်ထုတ်လုပ်သူများကဲ့သို့ပင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်ဘူးထုတ်လုပ်သည့်စက်များအမြစ်တွယ်ဖို့စည်သွပ်ဘူးအစားအစာလုပ်ငန်းတရုတ်နိုင်ငံတွင်။

သံဗူးပြုလုပ်စက်အတွက် ဆက်သွယ်ရန်-
ဖုန်း/Whatsapp:+86 138 0801 1206
Email:neo@ctcanmachine.com